软件的首要技术使命：管理复杂度。
             —— «代码大全(第二版)»

在互联网软件开发场景下，产品从0到1的技术挑战往往不是最难的，因为快速上线抢占市场往往是最高优先级， 技术实现上往往可以做减法。然而，从1到100过程中，系统可能变得越来越难以维护，事实上，单从完成需求开发来说， 最简单易懂的Controller -> Service -> DAL这样的三层架构也能实现，不断在这个基础上扩展，就会 造成系统臃肿，学习成本、开发成本以及维护成本越来越高，因此在这个过程中，团队会逐步沉淀出一套大家都能接受 的应用架构规范。一套好的应用架构值得参考学习，特别是架构的演进过程，可以发现很多共性问题。它山之石可以攻玉， 阿里开源的COLA架构是其中的优秀代表，重要的是，COLA架构不是一套架构思想的陈述，而是可以落地的架构实现。

应用架构的目标：

• 定义一套良好的结构；
• 治理应用复杂度，降低系统熵值；
• 从随心所欲的混乱状态，走向井井有条的有序状态。

COLA的初衷就是要在架构层面控制软件复杂度，这张图片看到过多次，形象生动地展示了COLA解决的问题：

整体分层结构

应用系统确定分层很重要，每一层各司其职，下层对上层屏蔽细节。
COLA的总体分层结构：

• 适配层（Adapter Layer）：负责对前端展示（web，wireless，wap）的路由和适配，对于传统B/S系统而言，adapter就相当于MVC中的controller；

• 应用层（Application Layer）：主要负责获取输入，组装上下文，参数校验，调用领域层做业务处理，如果需要的话，发送消息通知等。层次是开放的，应用层也可以绕过领域层，直接访问基础实施层；

• 领域层（Domain Layer）：主要是封装了核心业务逻辑，并通过领域服务（Domain Service）和领域对象（Domain Entity）的方法对App层提供业务实体和业务逻辑计算。领域是应用的核心，不依赖任何其他层次；

• 基础实施层（Infrastructure Layer）：主要负责技术细节问题的处理，比如数据库的CRUD、搜索引擎、文件系统、分布式服务的RPC等。此外，领域防腐的重任也落在这里，外部依赖需要通过gateway的转义处理，才能被上面的App层和Domain层使用。

实际上，参考这个分层规范开发，注意领域层和基础设施层的依赖倒置，哪怕不使用COLA提供的其他特性，系统就会清晰很多。

包结构

根据这个更加细化的包结构，就能清晰看到代码层面如何设计了。

• Adapter层：展示层为了适配不同前端展示，在前后端分离架构下，这一层非必须。
• App层：获取输入，前置校验，做流程编排，同时处理消息等。
• Domain层：通过领域服务（Domain Service），领域对象（Domain Object）的交互，对上层提供业务逻辑的处理，然后调用下层Repository做持久化处理。
• Infrastructure层：包括数据库、缓存、rpc、配置、消息中间件等访问。

防腐层设计

防腐层（Anti-Corruption）是DDD中一个解耦的设计思想，简单说，就是应用不要直接依赖外域的信息，要把外域的信息转换成自己领域上下文（Context）的实体再去使用，从而实现本域和外部依赖的解耦。

在COLA中，将数据库、搜索引擎等数据存储都列为外部依赖的范畴。利用依赖倒置，统一使用gateway来实现业务领域和外部依赖的解耦。
其实现方式如下图所示，主要是在Domain层定义Gateway接口，然后在Infrastructure提供Gateway接口的实现。

扩展点

业务场景简单的场景下，扩展性要求并不高，但是对于大型互联网公司，业务需求快速迭代的状态下，扩展性是一个必须考虑的要点，否则就会 出现大量的if-else代码，除了常规的策略模式外，还可以再应用框架层面提供扩展点解决方案，扩展点思想来自插件设计模式。
可以通过配置化的方式，管理每一种场景下的扩展实现，在不改动主流程代码的情况下，支持不断的场景变化。

扩展点具体实现可以参考COLA作者的文章以及使用方的总结：
复杂度应对之道 - COLA应用架构
cola扩展点使用和设计初探

COLA Archetype

落实到开发实战中，COLA提供了基于Maven的脚手架，一键生成应用骨架，可以指定生成纯后端服务，或者包含适配层的Web应用。
具体参考官方文档：
https://github.com/alibaba/COLA#dummy

测试支持

测试覆盖率往往是成熟系统的难点，很多系统从开发之初就忽略了测试，或者测试数据难以构造， COLA提供了ColaMock组件，亮点是可自动录制和回放测试数据，这一点在COLA设计中只是简单一提，但是实际应用中 能发挥巨大的作用，极大提高单元测试和集成测试的效率。

COLA架构下数据流

演进

COLA一直在持续演进，可以关注作者张建飞的博客，介绍了每一次演进的思考。 张建飞（Frank）的博客