最近项目中需要一个简单的数据查询平台，数据量比较大存储在在线olap数据库和离线大数据平台(类hive)中，支持可视化配置查询条件，或者直接提交sql文本，流程浓缩起来类似于：
(可视化配置条件) -> sql -> DB引擎

sql生成工具比较多，推荐jOOQ提供的sql builder，jOOQ现在很活跃，官方文档丰富，而且作者及公司员工常年关注stackoverflow上的相关问题，项目中碰到问题问过几次，很快就会回复：

https://stackoverflow.com/questions/57591155/how-to-generate-sql-from-template-with-order-by-parameter-using-jooq
https://stackoverflow.com/questions/57601416/how-to-modify-plain-sql-text-with-jooq-such-as-appending-order-by-limit-offset-c
https://stackoverflow.com/questions/57707116/how-to-parser-sql-string-with-self-defined-functions-using-jooq

jOOQ提供的sql builder非常好用，但是sql parser还不是很完善，最初以为sql parser的使用应该不会太多，做些语法校验，加limit等，但随着项目深入发现一个好的sql parser是必须的。

最终选用了druid sql parser(内部加强版)，这是经过阿里线上应用检验过得，性能没有问题，其实更重要的是支持公司内部数据库方言，这一点至关重要。

开源版本文档：
https://github.com/alibaba/druid/wiki/SQL-Parser

sql parser的基本执行流程：

三个核心模块：

• Parser
parser是将输入文本转换为AST（抽象语法树），parser有包括两个部分，parser和lexer，其中lexer实现词法分析，parser实现语法分析。
• AST
AST是Abstract Syntax Tree的缩写，也就是抽象语法树。AST是parser输出的结果。
• Visitor
Visitor是遍历AST的手段，是处理AST最方便的模式，Visitor是一个接口，有缺省什么都没做的实现VistorAdapter。

把sql文本解析成AST，同时使用Visitor，就能方便的获取sql信息以及改写sql了。

关于druid sql parser的详细分析，除了官方文档，segmentfault上的几篇文章很不错。
Druid SQL 解析器概览
Druid SQL 解析器的解析过程