今天测试环境mysql停掉了，按经验执行了service mysql start，脚本报错mysql:unrecognized service，之前一直用service这个命令，控制服务的启动停止，查看服务状态。需要研究下它是怎么执行的，man一下： service runs a System V init script in as predictable environment as possible, removing most environment...

原文：https://wiki.sei.cmu.edu/confluence/display/java/THI01-J.+Do+not+invoke+ThreadGroup+methods THI01-J. Do not invoke ThreadGroup methods 在Java语言里，每个线程在创建时都会被分配到一个线程组，这些线程组都是java.lang.ThreadGroup的一个实例，如果没有显式地给一个线程组命名，JVM会分配一个默认的线程组，ThreadGroup提供了一系列便利的方法，调用这些方法可以同时作用于该线程组中所有的线程。比如，ThreadGroup.interrupt()方法可以中断线程组中的所有线程。同时，强制的把线程分组，可以避免不同组的线程相互干扰，有助于构建层次化的安全架构[JavaThreads 2004]。 虽然线程组对于管理线程很有用，但开发者却很难从中获利，原因在于ThreadGroup提供的很多方法都被废弃了，比如allowThreadSuspension(),resume(),stop(),suspend()，不仅如此，那些没有废弃的方法也没有多大实用价值。更讽刺的是，ThreadGroup提供的少数方法甚至不是线程安全的[Bloch 2001]。 没有废弃但不安全的方法包括： ThreadGroup.activeCount() 根据Java API[API 2014]的描述，这个方法返回当前线程组及其子线程组中活动线程数的估算值，这个方法经常作为遍历一个线程组的先决条件。事实上，线程池中从未启动的那些线程也会被算作活动线程，同时，这个估算值还会受到某些系统线程的影响[API 2014]。因此，activeCount()并不能准确反映线程组当前的活动线程数。 ThreadGroup.enumerate() 根据Java API[API...

原文：https://wiki.sei.cmu.edu/confluence/pages/viewpage.action?pageId=88487735 THI00-J. Do not invoke Thread.run() 使用该方法启动线程具有迷惑性，看起来是启动新的线程执行方法，但实际上，执行方法的线程是不对的。 调用Thread.start()才能启动新的线程执行线程的run()方法，直接调用Thread对象的run()方法并不能达到目的。事实上，调用Thread对象的run()方法是当前线程执行了run()方法中的语句，而非新启动的线程。更糟糕的是，如果这个Thread对象是通过Thread类的子类实例化的，并且这个子类并没有覆盖父类的run()方法，那么调用它的run()方法什么都不会执行。总而言之，代码中一定不要直接调用Thread对象的run()方法。 不规范的代码 下面的代码从当前线程执行了run()方法: public final class Foo implements Runnable { @Override public void...

图文并茂： https://www.cnblogs.com/LBSer/p/5183300.html 何登成的几篇高质量blog： http://hedengcheng.com/?p=771 MySQL 加锁处理分析 一个最不可思议的 MySQL 死锁分析 管中窥豹——MySQL(InnoDB)死锁分析之道

原文： https://github.com/google/guava/blob/HEAD/guava/src/com/google/common/util/concurrent/SmoothRateLimiter.java RateLimiter是怎样设计的？为什么要这样设计？ guava提供的限流器RateLimiter的主要特点就是它能提供稳定的速率，在通常情况下，按照指定的最大速率处理请求。为了实现这个功能，需要按照配置的速率限制外部请求。比如，对每个外部请求，会计算出一个合适的阻塞时间，让请求线程等待一段时间后才能接受处理。 为了保持稳定的QPS，最简单的方法就是记录最后一次请求的时间戳，确保经过(1/QPS)秒后，才处理下一个请求。例如，指定QPS=5(每秒发放5个令牌)，那么，只要保证发放令牌的时间间隔不小于200ms，就能实现指定的处理速度。如果第一个令牌发放100ms后，新的请求进入，那么让这个新的请求等待100ms。按照这个处理速度，假如15个请求进入，就需要3s处理完成。 但是要注意，像这样实现的限流器有一个问题，它对系统之前处理请求的记录是不完整的，它只记录了之前最后一次请求的信息。如果之前很长一段时间没有外部请求进入，突然进来个请求，是不是一定要立即处理这个请求(授予一个令牌)呢？这种限流器不知道之前请求的处理速度，可能现在系统处理能力是不饱和的，可以接受新的请求，也可能系统已经满载了，不能接受新的请求，这取决于现实中系统对于这种不稳定的突变流量的处理能力。 如果系统处理能力没有充分利用，也就意味着系统有剩余的资源，可以处理新的请求。那么，对外部请求的处理速度可以加快一些，这样可以充分利用系统资源。特别是对于有带宽限制的网络请求，未充分利用的系统资源在这种场景可以理解为空的缓冲区，可以立即提供给新的网络请求。 另一方面，如果系统资源使用已经饱和，也就意味着系统目前没有准备好接受下一次请求，比如缓存已经过期，还没来得及更新，处理新的请求可能引起大量的系统开销(一个极端的例子，系统刚刚启动，资源没有加载完成，没有准备好处理外部请求)。 为了处理以上这些情况，我们的限流器需要增加一个新的维度:系统使用率，这个维度使用存储的令牌数storedPermits来量化，如果令牌数等于0，就表示系统忙，没有空余资源处理新的请求，反之，如果令牌数增长到最大值maxStoredPermits，就意味着系统有充足的资源处理请求。调用acquire(permits)获取令牌，可以从以下获取： 保存的闲置令牌 新生成的令牌 举例来说： 限流器每秒生成一个令牌，每经过一秒，如果没有请求要处理，那么storedPermits会增加1，如果过去10s都没有请求进来，那么闲置令牌数storedPermits就会增长到10个(假设最大令牌数maxStoredPermits>=10)，假设在这个时间点，有一个请求要求获取3个令牌(acquire(3))，我们从闲置的令牌中取出3个就可以满足，闲置令牌数storedPermits减少到7个，紧接着，另一个请求需要获取10个令牌(acquire(10))，先从闲置令牌中取出余下的7个，同时还要新生成3个令牌。 通过上面的例子可以得出，如果生成令牌的速度是每秒一个，那么获取3个令牌需要等待3秒，如果此时需要7个令牌呢？那么答案就不是唯一了，如果我们仅仅关注系统资源没有充分利用，那么就应该优先立即使用闲置的令牌，因为新生成令牌需要时间，导致系统资源闲置了。但是如果我们优先考虑系统资源是不是饱和了，能不能应对突发的大量请求，这种情况下，就应该优先使用新生成的令牌，等待的时间长了，但是可以保证系统平缓的加压。综上所述，我们需要一个不同于以上两种极端的方案，兼顾响应速度和系统压力，需要将闲置令牌数storedPermits转换成等待时间。

curl curl is a tool to transfer data from or to a server, using one of the supported protocols (DICT,...

编码 echo '上海' | tr -d '\n' | xxd -plain | sed 's/\(..\)/%\1/g' %e4%b8%8a%e6%b5%b7 解码 url="http://www.baidu.com?param=%e4%b8%8a%e6%b5%b7" printf $(echo -n $url...

curl ip.cn curl ipinfo.io curl cip.cc curl ifconfig.me curl myip.ipip.net

TODO

数据段即B+树的叶子节点，索引段即为B+树的非叶子节点 InnoDB存储引擎的管理是由引擎本身完成的，表空间（Tablespace）是由分散的段(Segment)组成。一个段(Segment)包含多个区（Extent）。 区（Extent）由64个连续的页（Page）组成，每个页大小为16K，即每个区大小为1MB，创建新表时，先使用32页大小的碎片页存放数据，使用完后才是区的申请（InnoDB最多每次申请4个区，保证数据的顺序性能） https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/innodb-file-space.html

TODO

top 统计信息区前五行是系统整体的统计信息 第一行是任务队列信息，同 uptime 命令的执行结果 02:44:02 当前时间 up 21 days ,2:12 开机到目前为止所经过的时间 3 users 当前登录用户数 0.56, 0.23, 0.32 系统负载，即任务队列的平均长度。三个数值分别为1分钟、5分钟、15分钟前到现在的平均值 第二行为进程信息...

公司使用的dubbo强依赖zookeeper，经常在测试环境下，zk挂了，服务起不来，听闻阿里内部使用dubbo是不依赖zk的(待考证)。对于zk在dubbo的作用，第一反应就是服务注册与发现，具体来看。 工作流程是： 服务提供者启动时: 向 /dubbo/com.foo.BarService/providers 目录下写入自己的 URL 地址 服务消费者启动时: 订阅 /dubbo/com.foo.BarService/providers 目录下的提供者 URL 地址。并向 /dubbo/com.foo.BarService/consumers 目录下写入自己的 URL 地址 监控中心启动时: 订阅...

FTP FTP 是File Transfer Protocol（文件传输协议）的英文简称，而中文简称为“文传协议”。用于Internet上的控制文件的双向传输。同时，它也是一个应用程序（Application）。基于不同的操作系统有不同的FTP应用程序，而所有这些应用程序都遵守同一种协议以传输文件。 FTP也是一个客户机/服务器系统。用户通过一个支持FTP协议的客户机程序，连接到在远程主机上的FTP服务器程序。 要使用FTP服务，必须在要部署FTP服务器,本地安装FTP客户端，才能实现文件上传下载。 SFTP SFTP是Secure File Transfer Protocol的缩写，安全文件传送协议。可以为传输文件提供一种安全的网络的加密方法。sftp 与 ftp 有着几乎一样的语法和功能。SFTP 为 SSH的其中一部分，是一种传输档案至 Blogger 伺服器的安全方式。其实在SSH软件包中，已经包含了一个叫作SFTP(Secure File...

ps -l 查看属于自己这次登录的PID与相关信息列出来(只与自己的bash有关) F：代表这个进程标志（process flags），说明这个进程的权限，常见号码有： 若为4表示此进程的权限为root；若为1则表示此子进程仅可进行复制（fork）而无法执行（exec）； S：代表这个进程的状态（STAT),主要的状态有： R:（Running）：该进程正在运行中； S:（Sleep）：该进程目前正在睡眠状态（idle），但可以被唤醒（signal）； D：不可被唤醒的状态，通常这个进程可能在等待I/O的情况（ex>打印）； T：停止状态（stop），可能是在工作控制（后台暂停）或出错（traced）状态； Z:（Zombie）：“僵尸”状态，该进程已经终止但却无法被删除至内存外; UID/PID/PPID: 代表此进程被该UID所拥有的/进程的PID号码/此进程的父进程PID号码; C：代表CPU使用率，单位为百分比; PRI/NI：Priority/Nice的缩写，代表此进程被CPU所执行的优先级，数值越小代表此进程越快被CPU执行; ADDR/SZ/WCHAN: 都与内存有关，ADDR是kernel function,指出该进程在内存的哪个部分，如果是个running的进程，一般会显示“—”。SZ代表此进程用掉多少内存。WCHAN表示目前进程是否在运行中，同样，若为“—”表示正在运行中; TTY：登录者的终端位置，若为远程登录使用动态终端接口（pts/n);...

lsof lsof输出各列信息的意义如下 COMMAND：进程的名称 PID：进程标识符 USER：进程所有者 FD：文件描述符，应用程序通过文件描述符识别该文件。如cwd、txt等 TYPE：文件类型，如DIR、REG等 DEVICE：指定磁盘的名称 SIZE：文件的大小 NODE：索引节点（文件在磁盘上的标识） NAME：打开文件的确切名称 lsof abc.txt 显示开启文件abc.txt的进程 lsof -c abc 显示abc进程现在打开的文件 lsof -c...

简介 awk是一种编程语言，用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入(stdin)、一个或多个文件，或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能，是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用，但更多是作为脚本来使用。awk有很多内建的功能，比如数组、函数等，这是它和C语言的相同之处，灵活性是awk最大的优势。 来自: http://man.linuxde.net/awk awk内容丰富，功能强大，在处理日志等格式化数据时应用广泛。 语法 awk [options] 'script' var=value file(s) awk [options] -f scriptfile var=value file(s) 模式和操作 awk脚本是由模式和操作组成的： awk...

超文本传输安全协议（HTTP over over SSL/TSL）是一种通过计算机网络进行安全通信的传输协议。HTTPS经由HTTP进行通信，但利用SSL/TLS来加密数据包。HTTPS开发的主要目的，是提供对网站服务器的身份认证，保护交换数据的隐私与完整性。这个协议由网景公司（Netscape）在1994年首次提出，随后扩展到互联网上。 HTTPS的主要思想是在不安全的网络上创建一安全信道，并可在使用适当的加密包和服务器证书可被验证且可被信任时，对窃听和中间人攻击提供合理的防护。 HTTPS的信任继承基于预先安装在浏览器中的证书颁发机构（如Symantec、Comodo、GoDaddy和GlobalSign等）（意即“我信任证书颁发机构告诉我应该信任的”）。因此，一个到某网站的HTTPS连接可被信任，当且仅当： 用户相信他们的浏览器正确实现了HTTPS且安装了正确的证书颁发机构； 用户相信证书颁发机构仅信任合法的网站； 被访问的网站提供了一个有效的证书，意即，它是由一个被信任的证书颁发机构签发的（大部分浏览器会对无效的证书发出警告）； 该证书正确地验证了被访问的网站（如，访问https://example.com时收到了给example.com而不是其它组织的证书）； 或者互联网上相关的节点是值得信任的，或者用户相信本协议的加密层（TLS或SSL）不能被窃听者破坏。 加密算法 1、对称加密 有流式、分组两种，加密和解密都是使用的同一个密钥。 例如：DES、AES-GCM、ChaCha20-Poly1305等 2、非对称加密 加密使用的密钥和解密使用的密钥是不相同的，分别称为：公钥、私钥，公钥和算法都是公开的，私钥是保密的。非对称加密算法性能较低，但是安全性超强，由于其加密特性，非对称加密算法能加密的数据长度也是有限的。 例如：RSA、DSA、ECDSA、 DH、ECDHE 3、哈希算法...

使用springboot配置多数据源时，碰到一个坑，搜了一下网上的解决方案，都是说其中一个数据源要加注解@Primary，才能启动，但是都没有讲清楚原因。 stackoverflow上看到类似一个说清楚了，记录一下。 springboot文档有： Spring JDBC has a DataSource initializer feature. Spring Boot enables it by default and loads SQL from...

今天执行一个简单的sql，总是提示有语法错误，可以确定sql的语法是没有问题的，只可能是sql文本字符串有问题，使用xxd这个二进制文件查看工具，它可以将文件以十六进制对应输出。　　 简化复现一下，原始文件invisible.txt: select order_id, price from orders where  id = 12345 执行命令 xxd invisible.txt 输出: 00000000: 7365 6c65 6374 200a...